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从商业模式，今后，中新网武汉9月28日电 (张芹 秦涛)G6855次列车28日11时30分从襄阳东站开出，向着荆门西站标的目的驶去，标记着襄阳至荆门高速铁路(以下简称“襄荆高铁”)正式开通经营，鄂西地域高铁网规划进一步欠缺。 襄荆高铁起自郑州至重庆高铁襄阳东站，接入沪渝蓉高铁武汉至宜昌段荆门西站，全长116公里，设想时速为350千米。全线共设襄阳东站、宜城站、荆门西站3座车站，其中宜城站为新建车站。9月28日，襄荆高...
价值体现在，作者：江铭欣 往年七月，终点中文网举行了建站以来最大的新书推举算法改革，免费期新书从流动推荐位的四轮“PK形式”改成特性化推荐展现的“流量包形式”。这一改造正在作者中引起极年夜应声和宽泛讨论，由此也引出一系列关键却缺少讨论的问题：甚么是网文的举荐算法？推荐形式的转变成奈何此首要？PK形式是甚么？流量包形式又是甚么？ 举荐算法在网文中的应用，实现了海量内容与读者的精准毗连，也有效处置了长尾网文的分发与供给。收费平台番茄小说如今日活泼用户近亿，远超付费浏览平台，根本就在于以推荐算法为核心内容的散发模式。因此，原以编纂、运营为主导的，以分发精选为内容构造逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出特性化推荐功能。 与短视频等平台的内容推选零碎同样，网文平台的推选零碎也主要由数据层、算法层和工程层构成。数据层主要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据以及特征，如用户性别、网文范例、浏览时长等数据。算法层认真从数据中挖掘规律，生成推荐成绩。网文平台使用较多的两种举荐算法是基于内容的引荐和协同过滤。基于内容的举荐依靠对网文本人特性的阐明，通过赋予内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，引荐与读者喜欢相近的网文。比方，历史数据发明读者喜欢看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及法则怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤推荐算规则不剖析内容自身，重要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的以及基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A类似的读者B，给读者A推举读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个差别网文的用户群体，通过阐明两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则进行合并引荐。浅显引荐体系城市混合以上的算法，根据用户操作举动抉择差别的推荐策略，无操纵时用热门默认引荐，年夜批操纵时用基于内容的推荐，交互足够多时用协同过滤引荐。工程层则是对于上述数据以及推荐的处理、排序、评价与优化。--> 现在支流网文平台所采纳的举荐系统多以“top-N预测任务”为焦点，以“点击预测工作”为协助来实现海量作品的特征化引荐。即判别用户的浏览时长、留存率等目标猜测用户点击某本小说的多少率，根据推算出的推荐分为用户供给排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会根据其不同特征进入差别的内容候选池，当用户访问举荐feed(即推荐信息流，如番茄小说的首页推荐和终点中文网的猜你喜爱)时，处事端就会请求推举，零碎便会依据用户特色从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。通过粗排、精排出的小量级网文，会根据算法模型的预估举荐分来排序，有时也会加之广告或者平台力推的内容，正在混排后展现为用户浏览页面的推荐feed，由此实现一次推荐。一般来说，猜你喜好等个性化推举feed有数目限定，素来刷就始终新。但榜单类推荐资本位的展现数有限，排序只能拔取top-N。终点中文网此前的新书引荐位PK形式，即由4轮PK以合作推举位(一轮“潜力新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书必要轮轮晋级能力获得更多推荐。终点以外的付费平台虽未明白标注其推荐为PK形式，但年夜致道理相同，面对于无限的资本位只能曝光推荐分排序前线的作品。 不难发明，无论因此上哪种举荐算法，都需竖立在一定数据上能力停止推荐。新读者、新网文或新范例会因缺乏汗青行为数据，无奈精确启动特征化引荐的状况。这就是推荐算法中常说的冷启动问题，主要分为读者冷启动以及内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会积极邀请新注册读者或一段工夫未使用的读者供应反馈，包孕性别、年龄、天文地位、爱好等信息，以建设读者兴趣画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，获患上用户在其余平台的行动数据。此外，经过用户的登录配置配备陈设、光阴、所正在IP也可获患上局部用户信息和场景偏好。新注册读者登录网文平台后，年夜部分平台会应用夹杂举荐算法，先是提供民众化、热门、高分的网文内容兜底，再按照读者的初启行动(如停留、点击、浏览)数据，用基于内容的推选算法给读者推荐他过往观看过的、相似的内容。等用户的基本属性较为完美，有更多的交互数据后，共同协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。比方，新用户登录番茄小说平台，填写用户名以及性别为女，首页推荐就会呈现较多现代言情女频网文热门年夜众范例文以及《旬日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方范例的网文也会适度暴光让读者挑选。假如用户点击强横总裁文，无论浏览时长多长，番茄平台都会正在下一次引荐feed革新后举荐更多古代言情文以及王道总裁文。后续也会根据读者相似度和网文相似度，对海量网文停止协同过滤算法推荐，为读者引荐更多新鲜且能够感兴趣的网文。 这次启程点中文网的鼎新主要针对网文新书的冷启动。从推荐算法角度来说，尽管内容本身有一些要害词标签特征，但因为新书没实用户表达过举动，推荐零碎无法判定网文的好坏，也不知道将在候选池中的新书推荐给谁，且新书的做作推选分排序由于偏偏后也难以曝光。而得没有到用户交互数据，就轻易导致恶性循环，损坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强迫推举零碎给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对于这篇网文自身的用户举动，推选系统再更有针对于性地推荐这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即引荐系统中常说的boost。它指的是正在引荐分上增加或减少一个数，多由经营和编辑在保举体系中非天然操纵，关于新作、冷门作品以及优良作品会进行boost增分，从而进步举荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来说，引荐零碎曾经经在最优用户体验目标上给到每部作品恰当的推荐量，只要在出于冷启动和作者生态角度等营业需求时会适当boost经营。因为新书的前期曝光没有比拟精准的个性化举荐，boost实在是在丧失用户体验的基础上做推荐，因此新书的曝光周期以及总体流量也会被管制正在肯定额度。 在资本位以及曝光值牢固的条件下，起点中文网做了两种旧书推荐机制的测验测验。原有的四轮PK形式，会包管新书最少有一轮推荐，即曝光在起点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会推荐暴光正在“旧书精选”与“同类作品推荐”，如二轮PK失利则基础再不曝光能够，除非联络编纂回生上推。晋级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮升级则曝光在新书举荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让不等同级的上推会获取差别水平的曝光，PK升级多的作品可取患上屡次曝光和更优的举荐位，PK晋级少的作品则或者许一轮游，由于无推荐而苦苦对于峙创作或者快速切书。新的流量包形式则是不牢固推荐位，为更多新书供应了长周期的候选推荐和更多资本位暴光可能。如新书入库作品首次亮相后，会供给试水期以及培育期流量推举。旧书在七天试水期中平均取得流量搀扶，再依据作品默示取患上不同档的流量包boost。优良作品会患上到更高品位的放量流量包boost，阐扬分析欠佳的新书也不会被雪藏，也能在哺育期取患上持续21至42天的搀扶流量包，让推荐系统和新书新人有更多试错以及调解的可能，也防止作者过分追求前期流量而损伤前期开展。 目前各内容行业推荐系统的引荐原理、算法、流程都或者者一致，只是因为商业形式的不同，番茄小说等收费平台对于人工智能推举有绝对充沛的放权，动身点中文网以及晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参加。整体而言，起点中文网这次新书举荐算法改造，表面上是将PK形式变为流量包模式，素质则在于对于新书培育周期的拉长以及没有限资本位向人工智能特性化推荐的让权，旨在鼓动作者以及作品更加注重临时效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现现代文学硕士钻研生) 【编纂:叶攀】
权威机构称，因为，羊城晚报讯 记者柳卓楠、通信员穗仁宣报道：记者26日从广州市人年夜了解到，《广州市人民代表年夜会常务委员会对于于增强病媒生物防备控制的决定》(下列简称《决定》)已经经广州市第十六届国民代表大会常务委员会第四十一次会议于2025年9月25日经过，现予公布，自公布之日起实施。--> 《决定》分明广州各级当局部分、职能部分、单位及集体在防治病媒生物(如蚊子、苍蝇、老鼠、蟑螂等)方面的职责，住户不患上随便倾倒、堆...